Adam Tauman Kalai - Adam Tauman Kalai
Adam Tauman Kalai | |
|---|---|
| Národnost | Spojené státy |
| Alma mater | Harvardská Univerzita Univerzita Carnegie Mellon |
| Vědecká kariéra | |
| Pole | Počítačová věda, Umělá inteligence |
| Instituce | Technologický institut Toyota v Chicagu Georgia Tech Microsoft Research |
| Doktorský poradce | Avrim Blum |
| Doktorandi | Elette Boyle |
Adam Tauman Kalai je americký počítačový vědec kdo se specializuje na Strojové učení a pracuje jako hlavní hlavní výzkumný pracovník ve společnosti Microsoft Research New England[1][2][3].
Vzdělání a kariéra
Kalai vystudoval Harvardská Univerzita v roce 1996 a získal titul PhD Univerzita Carnegie Mellon v roce 2001, kde pracoval pod doktorským poradcem Avrim Blum. Absolvoval postdoktorandské studium na Massachusetts Institute of Technology než se stanete členem fakulty na Technologický institut Toyota v Chicagu a pak Gruzínský technologický institut. Do společnosti Microsoft Research nastoupil v roce 2008.[2][3]
Příspěvky
Kalai je známý svým algoritmem pro generování náhodných faktorizovaných čísel (viz Bachův algoritmus ), pro efektivní učení učící se směsi Gaussianů, pro algoritmus Blum-Kalai-Wasserman pro parita učení s hlukem, a za neřešitelnost lidová věta v teorii her.
Více nedávno, Kalai je známý pro identifikaci a snížení genderové předpojatosti v vkládání slov, což jsou reprezentace slov běžně používaných v systémech AI.[1][4]
Reference
- ^ A b Pinkerton, Byrd (12. srpna 2016), Je brilantní, She's Lovely: Teaching Computers to Be Less Sexist, Národní veřejné rádio (NPR), vyvoláno 2019-01-28
- ^ A b Konference o umělé inteligenci a statistice, 2016, vyvoláno 2019-01-28
- ^ A b Adam Kalai, hlavní hlavní výzkumný pracovník, Microsoft, vyvoláno 2019-12-03
- ^ Gholipour, Bahar (10. března 2017), Algoritmy se od nás učí a my můžeme být lepšími učiteli, NBC, vyvoláno 2019-09-01
externí odkazy
- Adam Tauman Kalai publikace indexované podle Google Scholar